對人工智能的認(rèn)識，數(shù)控CNC加工企業(yè)會怎么看？智能加工，就是人工智能的具體應(yīng)用，從精密機(jī)械零件的數(shù)據(jù)到信息、到知識、再到智慧。加工數(shù)據(jù)是過去過程，通過信息知識關(guān)聯(lián)，再到知識形成整體，最后進(jìn)行智能加工的系統(tǒng)整合。
關(guān)于機(jī)數(shù)控CNC加工與人工智能的融合，深圳高精密不銹鋼CNC加工企業(yè)眾說紛紜。現(xiàn)有的所有科學(xué)方法和原理都解讀不了人的大腦，對人的智能認(rèn)識，智能加工也只是一種模擬。
智能加工還是需要靠電腦操作，等于是電腦取代了人腦。電腦有CPU，每個CPU有很多核，如果一個核相當(dāng)于一個人腦細(xì)胞的話，有個最大的問題就是新陳代謝。智能加工還是離不開人工的編程，否則電腦也不可能自動完成精密機(jī)械零件的工序。
比如數(shù)控CNC加工的集成電路，14nm的集成電路是目前最經(jīng)濟(jì)性最好的。可能有人會提出，現(xiàn)在美國加工廠已經(jīng)推出7nm的集成電路了，它的經(jīng)濟(jì)性其實(shí)不好。集成度越高、內(nèi)部線條越細(xì)，對精密機(jī)械零件的要求也就越高，其內(nèi)部的效應(yīng)使集成電路到了天花板，當(dāng)然還有耗能問題。引入了人工智能，應(yīng)該大大的降低能耗，但是事情不是這么回事。
AlphaGo耗能300kW，一千多顆CPU，170多個GPU。精密機(jī)械零件的員工隨便吃點(diǎn)什么就能工作，我們輸給了AlphaGo。所以仔細(xì)考慮之下，人工智能問題沒有那么簡單。很多數(shù)控CNC加工專家指出，人工智能現(xiàn)在還達(dá)不到三歲的水平。
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